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信息時代知識工程實施方法論漫談

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2013-12-05  瀏覽次數(shù):128
核心提示: 信息爆炸、大數(shù)據(jù)、信息過載這些詞,幾乎無處不在,信息也無處不在,但我們的“知識”在哪里?   知識經(jīng)濟時代,企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識。因此,從龐雜的數(shù)據(jù)、信息中進行挖掘,發(fā)現(xiàn)知識也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業(yè)的這種知識挖掘和獲取能力,使得企業(yè)具備快速適應環(huán)境變化,持續(xù)發(fā)展的能力。
       信息爆炸、大數(shù)據(jù)、信息過載這些詞,幾乎無處不在,信息也無處不在,但我們的“知識”在哪里?

  知識經(jīng)濟時代,企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識。因此,從龐雜的數(shù)據(jù)、信息中進行挖掘,發(fā)現(xiàn)知識也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業(yè)的這種知識挖掘和獲取能力,使得企業(yè)具備快速適應環(huán)境變化,持續(xù)發(fā)展的能力。

  如同自然界,遺傳基因給了生物適應和學習的能力,知識工程正是企業(yè)的基因工程,是建立企業(yè)生存和發(fā)展的根基。這樣,在環(huán)境相同的時候,所有員工的表現(xiàn)基本一致,實現(xiàn)了企業(yè)行為的穩(wěn)定性和規(guī)范性,同時又具備了在變化環(huán)境下能發(fā)現(xiàn)事物之間關聯(lián)的知識發(fā)現(xiàn)的能力,由此建立企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基礎。這里的關鍵是,如何實現(xiàn)在企業(yè)擁有員工之前就先擁有能力,如何承載這個能力呢?只有一個辦法,這就是必須建立一個軟件平臺,把已有的對象、以及發(fā)現(xiàn)對象之間關聯(lián)的能力,都根植在這個軟件平臺上。首先是企業(yè)的內(nèi)部知識的梳理,最后進化到整個web網(wǎng)絡,整個社會由此進入到知識時代。

  知識工程的建設是一個系統(tǒng)工程,同時,也如同生物系統(tǒng)一樣,是一個從低級向高級發(fā)展的過程。億維訊公司提出了知識工程實施的成熟度模型(KnowledgeEngineeringMaturityModel,簡稱KEMM),來衡量一個組織綜合運用知識、實現(xiàn)目標的能力。KEMM模型定義了五個級別,分別為1-無序級、2-覺悟級、3-共享級、4-涌現(xiàn)級和5-適應級。

  在最高級-適應級,企業(yè)建立了能夠根據(jù)外部環(huán)境變化,自動挖掘全流程和全組織的知識的機制,自動確定流程需要改進的位置和指標,并得到有效的解釋和驗證。處于這個級別的企業(yè)能夠與環(huán)境協(xié)調(diào),隨需而變,正如同發(fā)展進化完善的高級生物一樣,能夠?qū)Νh(huán)境變化進行自適應。

  正是基于對生物系統(tǒng)的類比,我們建立了知識工程的方法論DAPOSI,下圖是DAPOSI和生物系統(tǒng)的對比,從中可以看到基因工程對DAPOSI的影響??傊?,知識工程方法論的出發(fā)點是借鑒其他領域研究的成果,實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領域的整合,落實為切實可行的具有自己特色的知識工程方法論。

  知識工程方法論和其他方法論不一樣,比如系統(tǒng)工程方法論,那里是先有了系統(tǒng)論、系統(tǒng)工程這一門學科,而且學科的發(fā)展很成熟很完備,然后轉(zhuǎn)向工程實施,落實工程實施的步驟,以實現(xiàn)系統(tǒng)論這門學科所追求的目標,比如整體性、協(xié)調(diào)性、魯棒性等,知識工程是在知識學還沒有發(fā)展成熟的基礎上就開始進行工程探索的。好在這個時代流行穿越,知識工程方法論必須另辟溪徑,找到工程上可以實現(xiàn)的實用主義方法論。中國古代沒有發(fā)展出完整的流體力學理論,卻有最精致最完美最古老的水利工程都江堰;沒有橋梁理論,但卻有壯觀偉岸的趙洲橋。這并不是說理論不重要,沒有現(xiàn)代的科學理論做支撐,恐怕我們靠自己摸索建一座拉索橋是不可能的。但在理論沒有成熟之前,我們不能停止探索的腳步。

  上圖是DAPOSI在行業(yè)中的具體應用,跟任何方法論只提供普遍真理一樣,DAPOSI也需要根據(jù)實際情況做適應性的調(diào)整,這樣才能落地,才能真正滿足客戶的需要。隨著實踐的深入,DAPOSI會不斷完善充實,最終實現(xiàn)一個現(xiàn)實主義版的知識工程方法論,為迎接知識時代的來臨做好準備。

 
 
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